Kenneth C.K. Ma
Valoración y servicios de transacciones · CFA, CAIA, MRICS, FCPA
Soy un profesional de valoración y servicios de transacciones con base en Hong Kong y Director General de Moore Transaction Services Limited, donde superviso una amplia práctica de asesoramiento — valoración y servicios de transacciones, consultoría ESG, TI y riesgo cibernético, Web3, y control interno y auditoría. Estoy colegiado en finanzas y en topografía: CFA, CAIA (inversiones alternativas), MRICS (Valorador Registrado), FCPA (CPA Australia) y CESGA (análisis ESG).
A lo largo de casi dos décadas, mi trabajo ha abarcado la valoración corporativa, las fusiones y adquisiciones y las transacciones en los mercados de capitales en Hong Kong, China continental y Asia-Pacífico. Se me conoce sobre todo por mis valoraciones independientes para empresas cotizadas en Hong Kong, divulgadas en circulares de HKEX para transacciones importantes, divulgables y con partes vinculadas. Fui el autor principal de «Mineral and Petroleum Companies in Hong Kong: A Practitioner's Guide» (2010), que abarca los requisitos de admisión a cotización, transacción, técnicos y de valoración del sector conforme a los Capítulos 18 y 18A de HKEX.
Este sitio es mi centro profesional y un espacio para mi investigación. Mi formación en Ingeniería de la Información en CUHK sigue determinando mi forma de trabajar: el proyecto emblemático que figura a continuación aplica un flujo de trabajo automatizado y asistido por IA a las divulgaciones de fusiones y adquisiciones de Hong Kong, extrayendo y verificando cifras de Descuento por Falta de Comerciabilidad (DLOM) y Prima de Control directamente de las circulares de HKEX.
Este sitio no pretende repetir mis publicaciones en redes sociales ni mis artículos; es solo un centro, y aspira a mantenerse lo más sencillo y automatizado posible.
Este sitio es deliberadamente sencillo: una compilación estática y autónoma en Astro, sin dependencias externas, para que se mantenga rápido y portátil. El panel de investigación se regenera a partir de los datos de origen con una periodicidad semanal.